Вести - Кључне технологије и перспективе развоја система за складиштење енергије литијумске батерије

Новости о мрежи за похрану енергије Поларис: 2017, Форум о изградњи и сарадњи у области енергетске интернет мреже (Пекинг) и семинар о изградњи и сарадњи енергетског интернета одржан је 1. децембра 2017. у Пекингу. Поподне на техничком форуму, Јианг Јиуцхун, директор Националног центра за истраживање и развој енергетске мреже за активну дистрибуцију енергије одржао је говор на тему: кључне технологије система за складиштење енергије литијумских батерија.

Јианг Јиуцхун, директор Националног истраживачког и развојног центра за енергетску активну дистрибуцију:

Говорим о складиштењу енергије батерије. Наш Јиаотонг универзитет ради за складиштење енергије, од електроенергетских система и електричних возила до железничког транзита. Данас говоримо о неким стварима које радимо у апликацијама електроенергетског система.

Наши главни истраживачки правци: једно је микро-мрежа, а једно је батерија. У батеријској примени, најранији електрични аутомобили које смо користили користили су складиштење енергије у електроенергетском систему.

Што се тиче најважнијег проблема складиштења енергије у батерији, прво питање је сигурност; други је дуговечност, а затим висока ефикасност.

Код система за складиштење енергије прво што треба узети у обзир је сигурност, а потом и ефикасност. Придржавање ефикасности, брзине трансформатора и животног века, као и искоришћеност енергије након пада батерије, можда неће бити квантификован проблем у многим случајевима. Показатељи који ће га описати, али то би требало бити веома важно за складиштење енергије. Надамо се да ћемо кроз неколико ствари решити проблем сигурног живота и високе ефикасности. У електричним возилима и системима јавног превоза користе се стандардизовани систем за складиштење енергије и систем за анализу стања карата за стање батерије.

Тренутно употреба система за складиштење енергије, регулатора чворова и интелигентних разводних кутија које сви користе, побољшава укупну економичност и стабилност система, повећава основну вредност системских интегратора и може бити пријатељски приступ бацк-енд облаку платформа.

Ово је централизовани систем за планирање енергије. Ова хијерархијска структура јасна је јутрос и можемо постићи дугорочан оптимални распоред координираних вишеенергетских електрана и микро-решетки кроз мулти-чворове регулаторе.

Сада је направљен у стандардном интелигентном разводном ормару. Ово је основна карактеристика кабинета за дистрибуцију електричне енергије. Садржи различите функције, као што су функције пуњења и пражњења, аутоматска заштита и функције интерфејса. Ово је стандардна опрема.

Регулатор чвора имплементира локалну основну опрему за управљање енергијом, главне функције прикупљања података, надгледање, складиштење, стратегије управљања извршењем и учитавање. Овдје постоји проблем који захтијева озбиљна и дубинска истраживања о брзини узорковања података и времену узорковања података приликом учитавања података. На овај начин се проводи анализа података о батерији у позадини батерије, а одржавање батерије претвара се у интелигентно одржавање. Урадите неки посао, на крају, колики је број узорака или колико је брзо складиштење, да у потпуности опишете тренутно стање ове батерије.

Ако возим електрични аутомобил, установићете да су многи електрични аутомобили у стању који се често мења и скаче. У ствари, складиштење енергије суочава се са истим проблемом у апликацијама за складиштење енергије у електроенергетском систему. Надамо се да ћемо то решити кроз податке. Имамо величину узорка БМС која је одговарајућа.

Дозволите ми да причам о флексибилном складиштењу енергије. Сви кажу да ја то могу 6000 пута, а то се може користити и хиљаду пута у аутомобилу. Тешко је рећи. Можете си помоћи као систем за складиштење енергије, тврдећи да постоји 5.000 пута. Колика је стопа искоришћености, јер сама батерија има великих проблема, пад батерије је насумичан током процеса рецесије, свака батерија се смањује другачије, а разлика између појединих ћелија постаје све већа и више различита. Недоследност произвођача Пад батерије такође је различит. Колико енергије може користити ова група батерија и колико енергије је доступно? Ово је проблем који захтева пажљиву анализу. На пример, када се тренутно користе електрична возила, користе се од 10 до 90%, а рецесија може у одређеној мери користити само 60% до 70%, што представља велики изазов за складиштење енергије.

Можемо ли да употријебимо групирање према закону пропадања да направимо компромис, колико је велик прави избор за постизање бољих перформанси и веће ефикасности, надамо се да ћемо га групирати у складу са законом пропадања батерије, 20 грана као чвор је да ли прикладније је или је 40 прикладније, што чини равнотежу између ефикасности и снаге електронике. Тако да радимо нешто у вези са флексибилним складиштењем енергије, што је уједно и наш пројекат да урадимо ову ствар. Наравно, постоји боље место за употребу у каскадама. Мислим да употреба каскаде има извесну вредност у последње две године, али вреди је користити у будућности, али размислите и о ефикасности пуњења и пражњења, након што цена батерије падне, Постоје неки проблеми са каскадним пуњењем. Флексибилно групирање може решити велике проблеме. Друга врста високе модуларности смањује трошкове целог система. Највећа може побољшати стопу искоришћености.

Као и батерија која се користи у аутомобилу три године касније, пад је мањи од 8%, а стопа коришћења само 60%. То је због његове разлике. Ако направите 5 комплета стопе искоришћености, можете постићи 70%, што може побољшати стопу употребе. Спајање модула батерије такође може побољшати употребу батерије. Након одржавања, складиштење енергије се повећало за 33%.

 

Гледајући овај пример, након балансирања он се може повећати за 7%, након флексибилног групирања повећао сам се за 3,5%, а балансирање може повећати за 7%. Флексибилно групирање може донети корист. Заправо је разлог за опадање батерија код различитих произвођача различит. Потребно је унапред знати шта ће постати ова група батерија или колика ће бити расподела параметара, а затим ћете извршити циљану оптимизацију.

Ово је усвојена шема, модул независне струјне регулације који није погодан за апликације велике снаге.

Део снаге модула независно контролише струја. Овај круг је погодан за средњи и високи напон и вишекратну употребу. Ово је решење за складиштење енергије ММЦ батерије погодно за високи напон и велику снагу.

Такође о анализи стања батерије. Увек сам говорио да је капацитет батерије недоследан, пад је насумичан, старење батерије је недоследно, а капацитет и унутрашњи отпор су јако смањени. Користећи овај параметар за карактеризацију, што више користите капацитет и унутрашњи отпор. Ако желите да нађете начин за одржавање конзистентности, морате проценити СОЦ разлику сваке батерије, како проценити СОЦ ове појединачне ћелије, а затим можете рећи како је та батерија недоследна и колика може бити максимална снага . Како добити један СОЦ одржавањем батерије путем СОЦ-а? Тренутни приступ је постављање БМС-а на систем батерија и процењивање овог СОЦ-а у реалном времену. Желимо да га опишемо на други начин. Надамо се да ћемо узорковане податке покренути у позадину. Анализирамо СОЦ и батерију кроз позадинске податке. СОХ, оптимизујте батерију на основу тога. Стога се надамо да су подаци о аутомобилским батеријама, а не велики подаци, платформа података. Кроз машинско учење и рударство проширује се модел процене СОХ, а на основу резултата процене даје се стратегија управљања потпуним пуњењем и пражњењем система батерија.

Након што се подаци појаве, постоји још једна предност, могу рано упозорити на здравствено стање батерије. Пожари акумулатора и даље се дешавају често, а систем за складиштење енергије мора бити сигуран. Надамо се да ћемо урадити информације у реалном времену и средњорочним и дугорочним раним упозорењем кроз анализу позадинских података, пронаћи краткорочне и дугорочне методе упозорења на мрежи за потенцијалне опасности по безбедност и коначно побољшати сигурност и поузданост целог система.

Кроз ово могу постићи неколико аспеката у великом обиму, један је да се повећа стопа искоришћења енергије у систему, други је да се продужи век трајања батерије, а трећи је да се осигура сигурност, а овај систем за складиштење енергије може поуздано да ради. .

Колико података је потребно да пренесем да бих испунио своје захтеве? Морам да нађем најмању батерију која задовољава стање рада батерије. Ови подаци могу подржати анализу која стоји иза тога, подаци не могу бити превелики, велика количина података је заправо врло велика за читаво оптерећење мреже. Десетинама милисекунди узимате напон и струју сваке батерије, што је немогуће реализовати када је пребаците у позадину. Сада смо пронашли начин, можемо вам рећи, која фреквенција узорковања треба да буде, које карактеристичне податке требате да донесете. Једноставно их компримирамо, а затим их проследимо мрежи. Параметар криве батерије је једна милисекунда, што је довољно да се задовоље потребе процене батерија. Наши подаци су врло, врло мали.

Последња, кажемо БМС, цена складиштења енергије постаје важнија од цене батерија. Ако БМС-у додате све функције, не можете смањити трошкове овог БМС-а. Пошто се подаци могу слати, иза мене може постојати моћна платформа за анализу. Могу то поједноставити напред. Са предње стране постоји само узорковање података или једноставна заштита. Направите врло једноставан СОЦ прорачун, други подаци се шаљу из позадине, то је оно што сада радимо, целокупна процена стања и узорковање БМС-а испод, пролазимо регулатор чвора за складиштење енергије и коначно прелазимо на мрежу, енергија складиштење Контролни чвор ће имати одређени алгоритам, у наставку је детекција и изједначавање. Коначни израчун се врши на позадинској мрежи. Ово је целокупна архитектура система.

Погледајмо ефикасност и једноставност промене доњег слоја, а то је изједначавање, активација ниског напона и изједначавање са аквизицијом струје. Регулатор чвора за складиштење енергије говори следеће како се с тим поступати, укључујући СОЦ, и овде се ради и позадина поново делује. Ово је паметни сензор, јединица за управљање батеријом и интелигентни регулатор чворова на којем већ радимо, што у великој мјери смањује трошкове складиштења енергије.


Време објављивања: 08.-20